Print-vriendelijke versie | 
Per email versturen |
16 April 2024
Heading:
DATA SCIENCE voor CONSULTANTS
Cursuscode:
Analytics21 98E 158
Cursusicoon:
Cursusomschrijving:
In deze cursus leer je methodes achter data science kennen en raak je vertrouwd met datamining-, machine learning- en visualisatie tools. Op deze manier doe je kennis op en
krijg je inzicht in de wereld van data science, zodat je de schakel kunt vormen tussen de verwachtingen van de business en het werkveld van de data scientist.
Opleidingsdatum:
op aanvraag
Opleidingsplaats:
Antwerpen
Opleidingscode:
xxxx
Cursusprijs:
Op aanvraag
Cursusinhoud:
Dag 1: INTRODUCTIE & BASICS
INTRODUCTIE
- Uitleg programma, inleiding Big data.
- Theorie
BIG DATA & MODEL DRIVEN DATA
- Dimensionaal modelleren, introductie sterschema’s, feiten en dimensies, introductie reporting, OLAP en
- Datamining. Introductie datalakes & datareservoirs, big data proces, map-reduce en key-kalue storage.
- Theorie
Dag 2: BASICS STATISTIEK
BASIS BEGRIPPEN
- Basisbegrippen, hypothese testen, normaalverdeling
- Theorie & Praktijk
TOEGEPASTE STATISTIEK
- Toegepaste statistiek, vraagstelling formuleren, statistisch onderzoek uitvoeren.
- Theorie & Praktijk
Dag 3: DATA SCIENCE EN DATAVERWERKING
TOEPASSING DATA SCIENCE
- Data Architectuur en applicaties, architectuur van data science, mogelijkheden R en R studio en WEKA.
- Theorie
DATA VERWERKING EN MANIPULATIE
- Programmeren, functies ontwikkelen en gebruiken.
- Praktijk
Dag 4: PACKAGES EN ALGORITMEN
PACKAGES
- Data en big data verwerken, data visualiseren
- Praktijk
ALGORITMEN EN VOORSPELMODELLEN
- Algoritmen toepassen en interpreteren, algoritmen programmeren.
- Praktijk
Dag 5: DATA SCIENCE STRATEGIE
DATA SCIENCE STRATEGIE
- Wanneer R inzetten en wanneer niet? Welke andere applicatie combineren met R?
- Theorie
DATA SCIENCE CASUS
- Casus uit eigen organisatie & presentatie
- Praktijk
GOED OM TE WETEN
- De cursus Datascience voor consultants is een expert level cursus. Een deel van de noodzakelijke basiskennis wordt herhaald, maar het is handig om
enige voorkennis te hebben, of een deelnemercertificaat van de BDBP | Practitioner cursus. - Tijdens de cursus wordt actief gewerkt met verschillende programma’s. Het is noodzakelijk om een eigen laptop mee te nemen waarop geïnstalleerd kan worden.
Compatibele besturingssystemen zijn Windows (vanaf windows 7) en OS X (vanaf Mountain lion). - Alle programma’s waarmee tijdens de cursus gewerkt wordt zijn gratis en worden tijdens de cursus geïnstalleerd.
Algemene info:
OVER DE OPLEIDING
De vaktermen uit de data science zoals big data, predictive analytics, algoritmen en kunstmatige intelligentie hebben in het afgelopen decennium hun intreden gedaan in het bedrijfsleven. Met deze ontwikkelingen is er een grote behoefte ontstaan aan mensen die zowel de busines kennen, als het werkveld van de data scientist.
In deze cursus leer je methodes achter data science kennen en raak je vertrouwd met datamining-, machine learning- en visualisatie tools. Op deze manier doe je kennis op en krijg je inzicht in de wereld van data science, zodat je de schakel kunt vormen tussen de verwachtingen van de business en het werkveld van de data scientist.
DIDACTISCHE WERKVORMEN EN OPZET
- De opleiding bestaat uit vier theorie modules en vier praktijk modules. Elk hoorcollege gaat over de kern van het onderwerp dat tijdens het college centraal staat.
De theorie modules zijn interactief, de deelnemers worden geacht actief mee te doen en mee te discussiëren over de onderwerpen. Afwisselend zijn er opdrachten die met een laptop worden uitgevoerd. - De praktijk modules gaan over het toepassen van de geleerde kennis en vaardigheden.
Tijdens de praktijk modules worden de deelnemers geacht hun werk te presenteren.
Er zijn individuele opdrachten en groepsopdrachten. - De Cursus R wordt in zes modules van elk drie uur aangeboden en afgesloten met een presentatie van een (eigen) praktijkcasus.
WAT KAN DE DEELNEMER AAN HET EINDE VAN DE OPLEIDING?
- De deelnemer heeft kennis van de data-architectuur en de inzet van de diverse applicaties daarin.
- De deelnemer heeft kennis van architectuur van de science tools WEKA en R-studio.
- De deelnemer heeft kennis van de mogelijkheden op het gebied van data-analyse
- De deelnemer heeft kennis van de belangrijkste R packages voor data analyse en voorspellingen.
- De deelnemer is in staat om data te verzamelen, te bewerken, te prepareren en datasets te creëren.
- De deelnemer is in staat om programma’s en functies te maken en kan voorspelmodellen toepassen.
- De deelnemer is in staat om een data analyse oplossing/toepassing te beoordelen
- De deelnemer is in staat om over mogelijke optimalisaties te adviseren.
Vervolgmogelijkheden:
Machine Learning & Data Mining
Kunstmatige Intelligentie
Tarief:
Heeft u recht op financiële tussenkomst via subsidiëring of sectorpremies?
In het tarief van de open kalender opleiding is inbegrepen:
- Lesgever
- Cursusmaterialen (cursushandleiding, quick reference card, oefeningen)
- Lokaalgebruik inclusief computer, internet, netwerk & wi-fi en software
- Broodjeslunch en dranken (koffie, thee, water)
- Certificaat van deelname(mits minimaal 80% van de cursus doorlopen is)
- Recht op gratis gebruik van de helpdesk (tijdens en tot 3 maanden na de opleiding)
- Administratiekosten
Niet inbegrepen in de tarieven zijn:
- extra kosten in verband met speciale lunchwensen.
- parkeerkosten
- gekoelde frisdranken (frisdrankautomaat).
Online, Open Leer Studiecentrum en e-learning aanbod:
Deze opleiding wordt in klassikaal verband gegeven. Informeer naar de mogelijkheden voor het online bijwonen van een Open Kalender training en e-learning/blended opleidingsmogelijkheden voor deze opleiding.
In-company en coaching:
Deze opleiding kan in-company en/of coaching vorm verzorgd worden. Het opleidingsprogramma kan aan uw wensen aangepast worden.
Video:
Extra service:
AANVULLENDE SERVICES:
| Opleidingsdatum | Opleidingsplaats | Softwareversie | Inschrijven |
| Inschrijven | ||||
| Inschrijven | ||||
| Inschrijven | ||||
| Inschrijven | ||||
| Inschrijven | ||||
| Inschrijven | ||||
| Inschrijven | ||||
| Inschrijven | ||||
| Inschrijven | ||||
| Inschrijven | ||||
| Inschrijven | ||||
| Inschrijven | ||||
| Inschrijven |
Liever een andere leervorm?
(Bedrijfsinterne opleiding, Individuele Coaching, Open Leer Centrum, E-learning, ...)
of bel 03 232 51 12
of bel 0164 23 02 09
Vervolgmogelijkheden en gerelateerde cursussen